你好 👋

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我是 Nolan Xu，纽约大学 29 届数据科学专业学生。

• 我熟悉 Python、C++、JavaScript、HTML、LaTeX 和 Markdown。（是的，我对 Markdown 和 LaTeX 非常熟悉，经常用这种方式做笔记。）
• 我是一名业余的量化交易策略研究员和分析师（纯粹出于好奇，也确实做了一些东西，但别对我抱太大期望，哈哈），你可以看看我目前的进展：（未在 GitHub 上开源）
  • 主流交易风格研究
  • 主要关注微型股的量化交易策略
  • 分别针对 IF 和 IH 的对冲策略
  • 微型股震荡（2024/01/15-2024/02/07）研究
• 我是一位技术爱好者，对数据处理充满热情，并致力于利用法学硕士学位和实用的计算机科学技能（比如 Git：git push --force 哈哈……）来探索各种可能性。
  • 我曾经从 akshare 下载了完整的 A 股数据，并建立了一个带有数据清洗机制和及时更新功能的超级 SQL 表和数据库。
  • 我创新性地创建并运行了许多有趣的 GitHub 代码库，如下所示：
    • personal_homepage，精心制作，欢迎访问。
    • markdown-to-docx_converter，请参阅该代码库中的 README.md 文件。（感谢 streamlit.io）
    • blog，展示了一个完整的全栈开发流程，前端使用 Gemini 3 Pro（设计欠佳），后端使用 Supabase 云数据库。
    • convenient_online_notebook，即刻可用，支持导出为任何格式。
    • cloud_drive，后端基于 GitHub。
  • 我从其他人的代码库中 fork 了一些代码：（在此致以最诚挚的谢意）
    • chatbot

基本上，对于那些技术专家来说，你们可能会觉得上面这些代码库很愚蠢，但对于一个大一新生来说，这确实是一个非常大胆的尝试。（请给我一些掌声和鼓励！）

• 我坚信，未来将属于那些拥有跨学科特质的行业。我致力于人工智能+领域。（但别说我是个只会搞氛围编程的怪人……）
• 我渴望在一个领域里投入无限的时间，因为你必须为此做好准备，并且不抱任何期望。但无论如何，只要你不后悔，那就是最好、最明智的选择。我相信人生是一场永无止境的旅程，而无限的探索将指引你前行。

📫 联系我的最佳方式是发送 电子邮件。